دورة التحليل الاحصائي

المحتوى عربى

Contents

الاسبوع

1-مقدمة عن الإحصاء ؛انواع الاحصاء؛العشيره ؛العينة:انواع المتغيرات(اسميه-ترتيبه-رقميه)

2-تنصيب برنامج SPSS نسخه 25 مع كراك

3- بيئة العمل فى SPSS ونوافذه

4- مقدمة تكويد البيانات من الاستبانات وإدخالها (مقياس ليكرت)

5- مقدمة تكويد البيانات من تجربه مصممة احصائيا

6- استدعاء البيانات من برنامج اكسيل

• Introduction to statistics, what is statistics, Types of    Statistics Some Basic Concepts, population, sample, types of variables, Levels of Measurement (Scale, Nominal and Ordinal)
• Install the IBM SPSS version 25 +       26 with crack forever
• ثEnvironment of SPSS
• Introduction Coding and Enter Questionnaire   data into SPSS 
• Introduction of Experimental Designs how can code data
• Data into SPSS from Excel

المحاضرة الأولى

1-وصف البيانات؛الجداول التكرارية البسيطة وذات الفئات

2- الرسومات البيانية ( المدرج التكرارى ؛ رسمة الصندوق ؛ الاعمدة البيانية ؛الدائره ؛ رسمه الساق والورقة ؛ الجدول المتقاطعة

3- وصف البيانات والأرقام (المتوسط والوسيط والمنوال وايهما افضل )

4-  القيم الموزونه

• Describing Data: Simple and      Grouped Frequency Tables. 
• Graphic Presentation (Boxplot, Histogram, Bar charts, Error bars, Dot plot, Stem and leaf Line charts, Pareto chart, scatterplot,  cross tabulation  and Population Pyramid)
• Describing Data: Numerical Measures,  (Mean, median and mode “Which best one”), Measures of Dispersion (Variance, Standard deviation and standard error “What the different”)
• Weighting cases

المحاضرة الثانية

1-تنظيف وصدق البيانات

2- تصميم الاستبانات وكيفية اختبار صدق وثبات الاستبيان

3-  تكويد الاسئلة (متعددة الاستجابات – المفتوحه – السلبية – الترتيبية )

4-تصميم استبيان الكتروني من جوجل فورم

5-استخدام كيفيه حساب المتغير

6-تسجيل متغير جديد

7-تسجيل اتوماتيكى ويدوى

8- تقسيم البيانات

9-اختيار حالات معينة من البيانات

• Data Cleaning and Data Validation. 
• Design and Analysis of Questionnaires, Likert scale, Test of Validity and Reliability.
• Advanced Coding and Enter Questionnaire data into SPSS (Multiple Response, Ranked response,  Open, Negative and Filter questions)
• Create and Design Online Questionnaires using Google form.
• Compute variable
•  Recode variable
•  Automatic recoding
• File splitting
• Selecting cases

المحاضرة الثالثة

1.التوزيع الطبيعى ونبذه عن توزيع ذات الحدين بواسون

2-الاختبارات الرسميه وغير الرسميه لاختبار اعتدالية البيانات 

3-التوزيع العيارى (Z)

4- توزيع المتوسطات و نظرية النهاية المركزية

5-خطوات إجراء اختبار الفروض 

6-الاختبارات المعلمية واللامعلمية

7- ما هى ال p-value معنى المعنوية (الدلالة الاحصائيه) ؛ اختبار من طرف واحد أو طرفين؛ اخبار مربع كاي وتحديد حجم الأثر نسبة الأرجحية

• Normal distribution, Z-distribution, Binomial and

 Poisson Probability Distributions.

• Formal and informal tests for testing normality of data
• Standard normal curve (Z)
• Sampling distribution and the Central Limit Theorem
• Steps of Hypothesis Testing 
• Parametric and Non parametric tests
• P-value , Sig ., Not Sig ., One tail , Two tail test and Z-value 

المحاضرة الرابعة

1- قوة الاختبار

2- خطأ من النوع الاول والثانى وكيفية التحكم فيهما

3- التقدير وفترات الثقة

4- تقدير حجم العينة وطرق أخذ العينة

5- كيفية اختيار التحليل الاحصائي المناسب للبيانات.

6- اختبار عينة واحدة له ثلاثه صور

أ- اختبار – ت (متغير رقمي)

ب-اختبار و يلكوكسون لعينه واحده الرتبى (متغير ترتيبى)

ج-مربع كاى ( متغير اسمي )

مع اختبار فروض كل اختبار

• Power of tests 
• Type One Error and type Two Error, how can interpretation and decrease each one of them?
• Estimation and Confidence 

        Intervals

• Sample Size and Sampling method.
• How Can Choose the Best Statistical Test according to your data.
• One sample tests three types A- t-test (Scale variable)

    B- Wilcoxon Signed-Rank Test (Ordinal variable)

  C- Chi-Square (Nominal variable)

المحاضرة الخامسة

1- اخبار-ت – عينيتين (اربع انواع)

أ- اختبار-ت – لعينتين مستقلتين

ب- اختبار مان ويتني

ب- اختبار- ت – فى ازواج

ج- ويلكوكسون لعينتين

2- حجم الأثر

3- انواع الاعمدة البيانية مع علامة خطأ الاعمدة

4- جداول أو رسومات 

• Two samples t-test four types
• Independent t-test(t group)
• Mann–Whitney Test
• Pairs t-test
• Wilcoxon Signed-Rank test
• Effect size
• Types of Error-Bars for mean: SD, SE and CI. Which one best.
• Tables or Graph 

المحاضرة السادسة

1- اختبار مربع كاي للاستقلالية

2- اختبار فيشر

3- حجم الأثر لمربع كاى

4- الاختبار البعدى لمربع كاى باستخدام نسبة الأرجحية

• اختبار كابا
• اختبار مكنيمار

• Chi-Square of independence
• Fisher exact test
•  Effect size of chi-Square 
•  Post-hoc of chi-Square by Odds ratio.
• Kappa statistic, 
• McNemar’s test.  

المحاضرة السابعة

1- اساسيات تصميم التجارب

2- كيفية اختيار التصميم التجريبي المناسب

3- تحليل التباين الأحادي

4- الاختبارات البعدية (دنكن – بنفرونى – توكى …..إلخ

5- اختبار افتراض الاعتدالية والتجانس

6- القيم الشاذة وكيفية معالجتها

7- حجم الأثر         

• Principles of Experimental Design Generally. 
• How Can Choose the Best Experimental Design.
• One-way ANOVA 
• Post hoc  Bonferroni, Fisher’s, (LSD), Dunnett’s, Duncan, Scheffé’s, Tukey’s Honestly Significant Difference (HSD), S.N.K, and Sidak. 
• Test of Assumptions of ANOVA Normality and Homogeneity tests.
•  Outliers of data and how deal with each one statistically. 
• Effect size  

المحاضره الثامنه

1- اختبار  كروسكال واليس

2- الاختبارات البعدية

3- اختبار تحليل التباين الأحادي المكرر

4- الاختبارات البعدية

5- اختبار فريدمان

6- الاختبارات البعدية

7- حجم الأثر         

• The Kruskal–Wallis One-Way ANOVA
• Post hoc of Kruskal–Wallis
• Repeated One-way ANOVA 
• Post hoc of Repeated  ANOVA 
• The Friedman test,
• Post hoc of  Friedman 
• Effect size

المحاضرة التاسعة

1- الارتباط البسيط  – بيرسون

2- معامل ارتباط سبيرمان

2- الانحدار الخطي  البسيط

• Simple correlation Person 
• Spearman correlation
• Simple linear Regression  

المحاضرة العاشرة